1. OpenAI Agents SDKとは
OpenAI Agents SDKは、AIエージェントを構築するためのライブラリ、ツール、ドキュメントのセット。Web開発におけるDjangoやRuby on Railsのようなフレームワークと同様に、エージェント開発における低レベルな配線や設定（ボイラープレート）を抽象化し、開発者が重要なロジックに集中できるよう設計されている。
2. 設計哲学と特徴
- 最小限の抽象化 : 学習コストを下げるため、導入する新しい概念（プリミティブ）は最小限に抑えられている。
- Pythonicかつ拡張可能: 独自のメタ言語は存在せず、標準的なPythonコードで記述できる。また、モジュール性が高く、LLMモデルやツール、トレーシング機能などを独自のコンポーネントと容易に入れ替えが可能。
- オープンソース: 透明性が高く、コミュニティによる改善の恩恵を受けることができる。
3. 基本構成要素
SDKは以下の6つのプリミティブ（構成要素）を提供し、これらをレゴブロックのように組み合わせてエージェントを構築する。
- Agent (エージェント):
- LLMを自律的なエージェントに変えるためのラッパー。
- 名前、指示（システムプロンプト）、モデル（GPT-4oなど）、ツール、およびタスクを委譲できる他のエージェントのリスト（Handoffs）を持つ。
- Runner (ランナー):
- エージェントの実行エンジン（推論ループ）。
- LLMとの対話、ツール呼び出しの管理、次のアクションの決定といった反復的なプロセスを処理する。リトライ処理や無限ループ防止の安全策も担う。
- Tools (ツール):
- エージェントが使用する機能。
- 通常のPython関数にデコレータ（
@function_toolなど）を付与するだけでツール化できる。引数や説明文は自動的に解釈され、LLMが必要に応じて呼び出す。
- Handoffs (ハンドオフ):
- あるエージェントから別のエージェントへ、制御とコンテキスト（会話履歴など）を完全に委譲する仕組み。
- 「ツール呼び出し」が特定のサブタスクを外注するのに対し、ハンドオフは「運転手」そのものを交代させるイメージ。これにより、専門化された複数のエージェントによる連携（マルチエージェント・オーケストレーション）が可能になる。
- Guardrails (ガードレール):
- 安全性とコンプライアンスを確保するための検証メカニズム。
- ユーザーからの入力やエージェントの出力に対して検証ルールを適用する。検証に失敗した場合、特定の「トリップワイヤー」が発動し、エラー処理や実行停止を行える。
- Tracing (トレーシング):
- エージェントの挙動を記録・デバッグするための機能。
- プロンプト、応答、ツール呼び出し、ハンドオフなど、実行フローの詳細を自動的にログとして記録し、可視化する。
4. マルチエージェント・オーケストレーション
OpenAI Agents SDKは、単一のエージェントだけでなく、複数のエージェントが連携するソリューション（Swarm）の構築を可能にする。例えばカスタマーサポートにおいて、「一次対応エージェント」がユーザーの意図を理解し、必要に応じて「アカウント管理エージェント」や「技術サポートエージェント」にタスクとコンテキストを引き継ぐ（ハンドオフする）といったワークフローを、数行のコードで実装できる。